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舆情分析系统

摘要
随着互联网技术的进步,网络技术对于人们的生活以及工作都产生了深远的影响,而且网络渠道逐渐成为人们发布、传播以及讨论舆情的一个主要渠道。比如,“江歌刘鑫事件”,网络信息量达5860358条, “杭州保姆纵火案”,网络信息1332409条, “章莹颖失踪事件”, 网络信息129036条。由此可见,对于网络舆情的监控至关重要。在网络的传播舆情的过程中,需要采用单独的一套系统对其进行正确的监督、引导和分析,避免社会舆情演变成不法分子制造恐慌和散播谣言的方式。而设计互联网舆情分析系统能够对舆情进行有效的掌控,构建一个好的舆论氛围。
 
本项目在分析当前舆情现状的基础上,还分析了互联网舆情系统的设计和实现,开发此系统是以 J2EE 作为平台,采用了JAVA开发语言以及SQL Server2008 数据库,结合 MVC 架构来进行开发与实现的。在本项目开发之前,首先熟悉了舆情分析的背景知识以及研究的意义、价值,了解了舆情分析目前国内外发展的现状,并对系统设计过程中用到的技术方式进行分析。在日常调研舆情工作的过程中,将系统内部的用户角色进行划分,同时在目标系统当中根据功能需求划分模块,这里的模块主要有:舆情分析、舆情预警、舆情信息管理、舆情报告以及用户设置等模块,此外还对各个模块的功能需求进行了分析,并且制成了图例。在分析了系统的功能需求之后,又详细的设计了互联网中舆情分析系统的整体框架,并以此为基础分别分析并设计了舆情系统所用的数据库及模块功能。
 
互联网舆情分析系统可以帮助管理部门根据设计的关键词,数字化监控需要用到的舆情内容,之后对舆情的内容进行手机和分类,同时对于负面的舆情做好预警工作,最终形成舆情报告给领导参阅,有效的降低社会公共性事件的突发率。
 
【关键词】舆情分析;J2EE 平台;JAVA;SQL Server2008
 
研发背景及意义
在2013年的12月份,中国网络信息中心(英文缩写:CNNIC)就中国网络发展情况这一问题做出了统计分析,并将其报告发布于网络。报告指出,到13年年底,我国网络用户人数已经达到近6.5亿人,网络的普及率也非常迅速,达到了47.9%。上述数据表明:我国网民数量正以不可思议的趋势增长,其中青少年和老人的增长水平逐渐赶超了青年人,也就是说网民年龄将逐渐两端化。网民数量的增加决定了有更多的人可以利用网络媒介随时随地的关注网络舆论情况,同时可以就这一舆论发表观点做出评价。
 
通过网络渠道,网民可以对自己的观点进行阐述,或者是将其它用户的文章进行转载,各级政府部门也因此感受到网络舆论的压力,对于网络舆情给予重视。对于这些违反社会伦理、影响网络环境、扭曲人类价值的言论,政府采取严厉打压的策略。近年来一些民族分裂组织、“全能神”等极端宗教思想、甚至一些不法境外组织,它们神出鬼没层次不穷,借助网络肆无忌惮的散播谣言、迷惑大众,严重影响着社会的发展与稳定,给社会进步带来了阻碍。此外,还有部分别有用心的人,借助网络舆论来扭曲事实,恶意炒作和煽动社会矛盾。这些负面力量一旦聚集到一起,就会对社会的稳定与和谐产生影响,进而导致犯罪的机率上升。面对这些严重危害我国社会稳定的不法行为,如果没有相关的监管机制对其进行监督,将会产生无法估计的严重后果。
 
比如在2016年11月22日发生的“红黄蓝虐童事件”,根据新浪检索的数据统计,“幼儿遭猥琐”“幼儿遭喂药”“幼儿被扎针”等相关“幼儿受到侵害问题”的信息量达到了约50万条,但从警方获取的情报信息来看,真正发生了的仅有“扎针”这一事件。从舆论发展走向来看,有关“幼儿遭猥亵”的信息量在24日趋于白热化,不仅是网民甚至明星、博主也开始声讨,随着事实真相的披露,话题量逐渐减少,网上怀疑此事件有“谣言”的讨论有所增加,但从总的来看,关注事件中有谣言的信息量仅有10万条,大大少于讨论相关“幼儿受到侵害问题”的信息量。从这次由舆论引发的“地震”可以看出,在这个信息时代,网民的参与度大大提高,“有图有真相”的情况激起了网民的高度情绪化,而自媒体这些“流量收割者”的渲染以及来自权威渠道的“事实供给”的滞后,大大放大了公众的焦虑,引爆了公众对幼儿教育的担忧以及对国内幼儿体制的讨伐。因此,强有力的舆情监管至关重要。
 
对于舆情的监管最主要的一点是对于信息源的监管,比如微信、微博、贴吧等交流平台,它们是数据统计分析的根本与核心。在众多的信息数据中删选整理出有利于社会、经济、科技等稳定发展的讯息,进而借助 收集技术对热门社会舆情进行监管,对舆情产生的原由进行分析,对于舆情的发展趋势进行预估,对于舆情带来的不良后果进行及时的解决。
因为传统的人工舆情监控模式与现在海量的信息时代已经无法相适应了,而为了推动社会经济的稳定发展,我们有必要组织相关的技术人员,投入大量的精力和财力来研发一套完整的信息化互联网舆情分析系统,对于网络舆情进行高校的收集、分析以及监控,对于舆情信息进行智能整合,实时监控网络环境,将舆情根据属性进行划分,对于负面舆情要及时的上报给相关部门,为其处理舆情事件提供可靠的依据。
 
目前对于网络舆情分析我国同发达国家之间还有着很大程度的差距,主要体现在:落后的信息收集手段,随着信息数据的与日剧增,收集规模也在趋于庞大,不足的网络舆情收集能力,导致无法利用先进快捷的技术手段进行有效的收集汇总;匮乏的网络舆情分析能力,无法很好的按照舆情的性质进行划分;此外处理网络舆情的能力需要提高,很多时候遇到负面的舆情没有健全的处理机制,进而无法快速的处理好网络舆情进行,将负面舆情扼杀在摇篮当中。
 
舆情分析系统说明
系统的登陆功能是每个系统设计最基本的功能,用户根据用户名和密码可以进入权限允许的系统界面,进入系统后可以进行以下基本操作:编辑,修改,删除添加等。不同的用户会有专门为本人所设定的访问权限。这就体现了该系统的人性化,方便其工作需求。

系统登录功能界面


舆情信息管理界面

从上图中我们可以看出,该系统会收集一周中的舆情信息,然后对其分类,汇集成表格状呈献给用户。若用户发现了自己感兴趣的舆情,那么就可以点击链接,阅览舆情的仔细内容。该信息管理功能还包含了更详细的舆情管理功能:负面对比图和媒体覆盖图。更加直观的让用户了解到7天的舆情变化情况。

舆情信息管理这一功能负责的是舆情信息的收取。现在是一个信息爆炸的网络世界,必须依靠这样的信息管理功能,才能把信息进行收取输入系统当中去,系统通过一些设置,对信息进行有效的分类筛选后,把有效的信息发给管理人员,把无效的信息进而删除,方便管理员对获取到的舆情分析。
舆情信息管理界面

当相关人员想要了解舆情概况,就会登录互联网舆情分析系统,点击舆情信息功能管理模块,进而去观看舆情的最新情况,但为了效率起见,系统往往会收集关键词相关的舆情,首先对舆情信息进行了分类,把对收集员有用的信息保留下来,把没用的信息进行剔除。
舆情动态分析界面

当收集到较多的网络舆情信息后,首先就要对这大量的信息分析。这就用到了舆情分析模块,此功能能够把网络舆情信息的属性进行判断,它能够把舆情信息分为正负面两种类型。这样就方便了工作人员重点关注负面舆情信息的状况,进而实现重点监督的功能。此分析功能是网络舆情监督的基础所在。舆情分析的较为正确,才能引导下面系统工作正常进行。
舆情动态分析界面

舆情预警功能的实现要求对这一功能详细分类,主要可以分为四大模块类:预警概况模块类,预警列表展示模块类,预警日志记录模块类,新媒体预警模块类,比如说微博、贴吧等。同时采用图表的方式去展示预警分析情况。这样用户能够清楚明了的看出最新的预警信息。
舆情动态分析界面

其过程为工作人员使用自己的账户登录到系统中去,进入到舆情预警功能版块,该模块会有两部分。一部分是接受人员,负责接受舆情信息,分析舆情信息的属性。然后通过预警发送的功能把预警信息发送给第二部分的接受人员。该部分的工作人员收到预警信息后,立即发送该信息。如果发送成功,系统会提示该预警信息发送成功,若发送失败则需要继续发送,直至成功。
预警概况界面

可以清楚地看出:预警概况中含有两种类型的信息,一种是对舆情信息分类,然后按预警情况的高低排序,另一种是预警级别分布图。通过该图可以实现各种级别的预警提醒。能够清楚地让分析人员观测出预警级别。
微博舆情分析界面

在网络舆情分析系统的设计与实现,有着舆情报告这一功能。用户使用该系统收集舆情信息,然后此系统会加以分析,生成报告的模式供客户阅览,通过舆情报告的分析,客户可以了解到舆情的生成和发展的过程,以及舆情最后的走向。
舆情日报表界面

借助于用户设置功能可以把用户的信息进行统计,这样系统就能够保留住客户的相关信息。当用户想要解决某个问题时,相关人员根据客户输入的账户和密码,进入相应的操作系统界面,然后根据客户的要求进行信息的更改。此系统还包含着一个关键词的设置功能,这个设置是舆情监督模块中不可缺少的一部分,当用户根据自己想了解到的舆情信息进行关键词设置后,此系统才会实现完整的信息监督功能。
关键词设置过滤界面

当用户进入个人资料界面后,若想修改预留的信息,可以进行更改。具体的有用户名字,原密码,预留的是手机号码,个人邮箱等。更高级的是可以能够浏览自己当时注册此系统的相关信息,像注册日期,用户等级,状态等
资料管理界面

备注:
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